Complexite

Classes de complexité

Déterministenon-Déterministe
tempsp,EXPTIMEnp, NEXPTIME
espaceLOGSPACE, PSPACE, EXPSPACENLOGSPACE

complexité logarithmique

  • O(1) : constant
  • O(n) : linéaire
  • O(log n) : logarithmique
  • O(n log n) : quasi-linéaire
  • O(n²) : quadratique
  • O(n³) : cubique
  • O(n^k) : polynomial
  • O(2ⁿ) : exponentielle
  • O(n!) : factorielle

Capture d’écran du 2023-04-28 13-41-53.png Capture d’écran du 2023-04-02 18-18-41.png

algo
constantO(1)set
logarithmiqueO(log n)liste
linéaireO(n)recherche dichotomique, dans un tableaux trié
quasi-linéaireO(n log n)tri d’un tableaux (fusion)
quadratiqueO(n²)tri d’un tableaux (insertion)
cubiqueO(n³)multiplication de matrices
polynomialO(n^k)
exponentielleO(2ⁿ)problème du sac à dos
factorielleO(n!)problème du voyageur de commerce

Problème complexe

Problème du voyageur de commerce

  • problème NP-complet
  • O(n!)
  • 10 villes : 3 628 800

Problème du sac à dos

knapack problem

  • problème NP-complet
  • O(2ⁿ)
  • 20 objets : 1 048 576

Problème du plus court chemin

aussi appelé longest common subsequence

  • problème NP-complet
  • O(n²)
  • 100 villes : 10 000

Stable marriage problem

aussi appelé problème des mariages stables (stable matching problem) ou problème des épouses de Gale et Shapley (Gale–Shapley algorithm)

  • problème NP-complet
  • O(n²)
  • 100 personnes : 10 000

Alago 1 : Gape-Shapley O(n²)

vertex cover

aussi appelé couverture par sommets

Algo 1 : brute force O(2ⁿ)

glouton

Algo 2 : approximation O(n) Algo 3 : heuristique du degré O(n²)

clique

Algo 1 : brute force O(2ⁿ) Algo 2 : approximation O(n)

independent set

Algo 1 : brute force O(2ⁿ) Algo 2 : approximation O(n)

modularité

Algo 1 : brute force O(2ⁿ) Algo 2 : approximation O(n)

manathan distance

Algo 1 : brute force O(n²)

heuriqtique

  • 2-approximation
  • degree
Problème d’optimisationProblème de décision
meilleur solutionoui/non
np-completnp-difficile